橡豫智能携手IBM发布最新共创成果加速人机一体化智能系统、汽车研发等领域的生成式AI应用

  （此后简称橡豫智能）与IBM共同发布了面向人机一体化智能系统、汽车制造、智能机器人等领域的共创成果，包括边云协同的大模型管理平台和车企新一代研发支撑平台，以及橡豫智能基于上述资产打造的新一代OAK EtherMind

  IBM大中华区专家实验室总经理魏永明（左）、橡豫智能首席技术官霍伟（右）

  随着生成式AI加速向边缘端渗透，混合云和边缘端的紧密结合将带来丰富的云边协同实践（如车内大模型、手机侧大模型等）。双方一同打造的边云协同的大模型管理平台通过在边缘端植入GPU，并部署端侧智能体和大模型，有望帮企业拓展边缘端的大模型应用，重新定义零售、人机一体化智能系统、公共设施运营等领域的产品和业务模式。

  在汽车行业加快速度进行发展的同时，竞争也逐渐白热化，新车的研发和推向市场的速度和高效的成本管理逐渐变成车企的核心的竞争优势。IBM和橡豫智能的新一代研发支撑平台利用生产式AI的代码自动生成和文件撰写能力，结合IBM ELM工具链的功能，有效提升车企研发的效率。

  据橡豫智能首席技术官霍伟介绍，橡豫智能使用上述两项资产成功推出了新一代OAK EtherMind TestArray智能化汽车测试平台。双方在整个测试环节中，梳理出了多个AI大模型的应用场景，并通过深度定制，打造出具备具身想象能力的智能体，并嵌入到橡豫智能的产品中。

  霍伟表示：传统硬件在HIL（硬件在环，Hardware-in-the-Loop）检测系统中，人作为每一个测试环节的主体，不仅需要具备较高的专业能力和丰富的测试经验，还需要面对巨大的手动工作量。因此，怎么样才能解决投入大、效率低、周期长的问题是汽车行业一同面对的挑战。基于IBM成熟的解决方案，我们在系统中注入了智能体，让我们的产品进化成为具备具身感知、具身执行和具身想象能力的HIL测试系统。

  具体而言，OAK EtherMind TestArray智能化汽车测试平台结合了橡豫智能对人机一体化智能系统、汽车行业的深入洞察，以及IBM业界领先的开发和集成能力，通过AI实现了更高效的测试需求分析、更全面的测试用例设计、更丰富的测试策略结合、更智能的测试脚本维护和优化以及个性化的测试报告定制生成；在实际应用中，综合降本率可达到80%至90%。未来，双方还将积极探索落地场景，将该平台拓展到更多行业。

  IBM大中华区专家实验室总经理魏永明表示：企业要实现‘无处不在的AI，不仅需要具备在边缘端运行大模型的能力，还要打造一个开放、安全、可管理的技术架构。在过去的半年里，IBM专家实验室和橡豫智能在人机一体化智能系统、汽车等领域深度共创了多个成功案例，正是双方共建开放AI生态、充分释放大模型价值的真实写照。基于这一成功的合作模式，我们期待帮助更多合作伙伴落地生成式AI，加速更多行业的转型和升级。

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